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理論篇
第一章 旅遊需求
第一節 旅遊需求之概念與測量
一 旅遊需求概念
二 旅遊需求測量
第二節 預測戰略和範圍
一 預測戰略
二 預測範圍
第二章 旅遊需求預測技術I（定性）
第一節 德爾菲預測技術
一 德爾菲法的特點
二 德爾菲法的具體實施步驟
三 德爾菲法實施注意事項
四 德爾菲法的應用
五 德爾菲法的優缺點
六 德爾菲法與其他决策法相比較
七 德爾菲法案例分析
八 預測
九 討論
第二節 情景分析法
一 基本概念
二 執行步驟：
三 應用情况
四 擴展分析
第三章 旅遊需求預測技術Ⅱ（定量）
第一節 非因果/單變數/時間序列方法
一 單純無變化模型（Naïve No-Change Model）
二 MA模型
三 Box-Jenkins方法——ARIMA和SARIMA模型
第二節 因素/行爲/計量經濟學/多變量法
一 回歸模型
二 結構經濟學模型
三 空間模型
四 協整與誤差修正模型（VECM）
五 其他相關計量方法
第三節 灰色模型預測方法
一 灰色預測模型的數學原理
二 GM模型的基本類型與計算方法
三 建模的基本步驟
第四節 數量預測方法的準確性測量
一 誤差幅度測量
二 拐點（或趨勢變化）精確度
三 方向精確度（DCA）
實證篇
第四章 旅遊需求預測實證研究回顧
第一節 影響旅遊需求的决定因素
一 匯率（目的地與客源地之間）
二 收入
三 國際貿易（客源地與旅遊目的地之間）
四 人口
五 特殊事件
第二節 旅遊需求預測研究回顧
一 計量經濟學旅遊需求預測研究
二 時間序列預測——Box-Jenkins方法
三 灰色旅遊預測回顧
第五章 旅遊預測之研究方法
第一節 研究資料
一 變量選擇（Variables Select）
二 自變量的選擇（Independent Select）
三 資料的來源與收集（Data SOURCEs and Selection）
四 資料的結構和有效性
第二節 初步描述性分析
一 基本描述性統計
二 Pearson's相關分析
三 增長率分析
四 圖樣分析
五 單位根檢驗
第三節 Box-Jenkins方法
一 模型分析和鑒别
二 模型估計和診斷
三 評價與預測（Model Evaluation and Forecasting）
四 選擇最佳模型的决策法則
五 産生預測區間（或區間預測）
第四節 灰色預測方法Grey Methodology
一 灰色預測模型
二 誤差分析
三 模型的構建
第五節 計量經濟學方法
一 變量
二 數據
三 建立誤差修正模型
第六節 預測技術的比較
第七節 研究假設
一 模型構建假設
二 模型比較
第六章 模型計算結果
第一節 初步分析結果
一 基本的描述統計（Basic Descriptive Statistics）
二 相關分析（Pearson's correlation analysis）
三 增長率分析（Grow th Rate Analysis）
四 圖表分析：直觀感受資料的關係
五 PP檢驗結果
第二節 計量經濟學模型結果
一 季度資料VEC建模結果
二 年度資料VEC建模結果
第三節 灰色預測模型結果
一 月度灰色預測模型結果
二 季度Grey模型結果
三 年度灰色預測模型結果
第四節 Box-Jenkins模型結果
一 月度SARIMA模型
二 季度SARIMA模型
三 年度SARIMA模型
第七章 實證研究結果概述
第一節 計量經濟學模型的預測性能
第二節 灰色模型的預測性能
第三節 Box-Jenkins模型的預測性能
第四節 不同模型間的性能比較
一 ANOVA、Box-Jenkins模型和Naïve no-change模型
二 Box-Jenkins模型、計量經濟學模型與灰色模型的性能比較
第五節 不同資料時期的比較
一 資料頻率和Box-Jenkins模型
二 資料頻率和灰色模型
三 資料頻率與GM（1，1）、MGM（1，1）和DGM（1，1）
第八章 實證研究貢獻與意義
第一節 實證結論述評
第二節 主要的貢獻與意義
一 主要貢獻
二 研究的意義
第三節 研究的局限與建議
一 研究局限
二 未來研究的建議
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